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离散余弦变换

首先,在理解这3个变量之前,你要知道DTFT:DTFT是离散时间傅里叶变换,用来表达连续的信号的频谱。然后理解DFT:DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为计算...

DCT是离散余弦变换,基于DCT与小波变换的数字水印算法都是将空域的图像数据转到频域中去,然后在频域中添加数字水印,但DCT与小波变换算法是不同的,因此两者转换的频域的特点不一样,并不是同一个东西。 离散余弦变换(Discrete Cosine Transfo...

离散余弦变换,尤其是它的第二种类型,经常被信号处理和图像处理使用,用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的能量集中特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后...

DCT就是将二维图像从空间域转换到频率域,形象的说,就是计算出图像由哪些二维余弦波构成,计算出的结果为c(u ,v), 其中u为二维波的水平方向频率,v为二维波的垂直方向频率; 最终会计算出很多的c(u,v) ; 每一个c称为一个DCT系数,代表的是频率...

离散傅里叶变换需要进行复数运算,尽管有FFT可以提高运算速度,但在图像编码、特别是在实时处理中非常不便。离散傅里叶变换在实际的图像通信系统中很少使用,但它具有理论的指导意义。根据离散傅里叶变换的性质,实偶函数的傅里叶变换只含实的余...

空间变换可以这样理解。在a, b确定的空间中,(1, 1)表示1×a+1×b。现在变换到u, v确定的空间。u=a+b, v=a-b。那么原来那个数就可以用(1, 0)表示。即1×(a+b)+0×(a-b)。从(1, 1)到@1, 0)这就是空间变换。

通过快速傅立叶变换来实现离散余弦变换,但是这种方法会涉及到复数算法,加大运算量。 还可以直接在实数域进行DCT。我用W.H.Chen的算法在FPGA中实现

正向变换后数据只是转变到了频域,数据量并没有变化。量化过程去掉了一些不重要的高频信息,图像数据量才能减少。所以量化才是压缩的关键。

lz的问题其实是,为什么会有负值。 ---------------------------------------- 离散DCT其实是DFT的简化形式,其实这个不是"负"的频率,而是说,某个频率点的振幅,是从-180度的相位开始的。 例如f(x)=cosT+sin(2T+180)=cos(T)-cos(2T) 那么离散...

离散余弦变换的重要特点是能量集中, 1.信号常将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内,这样描述不重要的分量只需要很少的比特数; 2.频率域分解映射了人类感觉系统的处理过程,并允许后继的量化过程满足其灵敏度的要求。变化后,能量集中...

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