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将R语言写的一段代码用Python写出来

哈哈哈哈。python除了去SciPy这类科学计算的包外,还真不好跟R的计算功能直接类比和改写。别人R中一句话调用了包中的数学函数,你python凭什么很容易的改写出来?

要用rpy2包的数据包,python才能调用R语言。

你使用的方法没有问题。 r.mydose()调用后返回的东西不是报错,是因为mydose这个function返回值就是NULL,所以rpy就相应的返回了rpy2.rinterface.NULL,没有问题。 以上是我的测试 nofunc是一个什么也不做的function hello是输出Hello world的fun...

/* 冒泡法的基本思想就是:在待排序的数据中,先找到最小(大)的数据将它放到最前面, 再从第二个数据开始,找到第二小(大)的数据将它放到第二个位置,以此类推,直到只剩下最后一个数为止。 这种排序方法在排序的过程中, 是小的数就如气泡...

R 里面有 sprintf( ) 函数 print(sprintf('a+b=%d', a+b))

头等程序对象(first class object) 以对象和函数为例阐述头等对象的定义 如果程序中的对象满足它的创建和使用没有任何限制,可以作为操作数出现在表达式中求值,可以作为单独的存储实体,可以作为参数传递到过程或者函数,可以作为函数的返回...

单就数据分析对比,我认为R的优势有: 1、学习先易后难,不会把小白们吓掉; 2、数据科学的包特别多 3、可视化特别吊 R的缺点也不少: 1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换 2、R语言的包、函...

如果编程跟统计学都没有学过,那推荐直接学R,R里面的包都是由统计专业人员编写,哪怕你不懂统计概念,也可以阅读文档得到相应结果,而不需要写大量代码。 这种图的中文名称挺多的,百度做的ECHART里翻译为关系图http://echarts.baidu.com/examp...

个人认为是python python语言简单易学,模块众多,网上的资料也很多 所以如果新手推荐python

要求多少字,需要吗。

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